التنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي باستخدام نموذج ARIMA ونموذج تنبؤ ديناميكي (أدلة تجريبية من ليبيا)
DOI:
https://doi.org/10.54172/jxpevq17الكلمات المفتاحية:
نموذج التنبؤ الديناميكي، الناتج المحلي الإجمالي، ليبيا، التنبؤ، منهجية بوكس-جينكنزالملخص
تهدف هذه الدراسة إلى نمذجة والتنبؤ بقيمة الناتج المحلي الإجمالي في ليبيا وذلك باستخدام أسلوبين هما: الأسلوب الأول يتمثل في استخدام منهجية Box-Jenkins للتنبؤ بقيمة الناتج للسنوات (2020-2021-2022) وذلك بالاعتماد على نموذج ARIMA(3,1,4). الأسلوب الثاني يتمثل في استخدام نموذج تنبؤ ديناميكي (Dynamic Forecasting Model) من أجل التوصل إلى قيم تنبؤية للناتج المحلي الإجمالي للفترة (2014-2020) بدلالة الإيرادات النفطية والناتج المحلي الإجمالي في فترة سابقة. وخلصت الدراسة إلى توافق تقديرات نموذج ARIMA ونموذج التنبؤ الديناميكي وتقديرات صندوق النقد الدولي فيما يتعلق بسنة 2020م، حيث بلغت نسبة انخفاض الناتج المتوقعة 50% و51% و50% على التوالي. في حين تتوقع الدراسة وفقاً لنموذج ARIMA استمرار انخفاض قيمة الناتج المحلي الإجمالي لعام 2021م، ومن ثم حدوث تحسّن في القيمة المتوقعة للناتج المحلي الإجمالي للعام 2022م.المراجع
Hussein, Sanad. (2018). The impact of changes in money supply on GDP, exchange rate and inflation during the period 1980-2017, Master's thesis, Derna University, State of Libya.
Darwish, Marwan. (2018). "Using the Box-Jenkins methodology to predict cash flows in Palestinian banks: A case study of Palestine Bank." Al-Quds Open University Journal for Administrative and Economic Research, 3(9): 151-164.
Al-Samarrai and Al-Naimi. (2018). "Comparison of statistical methods used to predict the volume of GDP for the public and private sectors for the period (2016-2025)." Journal of Economic and Administrative Sciences, 24(107): 590-613.
Aboud, Al-Mashaat Al-Sadiq. (2018). "Using ARIMA models in forecasting inflation in the Libyan economy for the period (2016-2025)." Journal of Economic Horizons, 8(4): 1-25.
Antarah, Brash. (2018). "Forecasting inflation rates in Algeria in light of the decline in oil prices for the period 2018-2027." Annals of the University of Algiers, 32(2): 490-508.
Fandel, Walter. (1992). Time Series and Box-Jenkins Models - Translated by Abdul Mardi Hamid Azzam, Dar Al-Marikh for Publishing, Riyadh, Saudi Arabia.
Awel, Y. M. (2018). "Forecasting GDP Growth: Application of Autoregressive Integrated Moving Average Model." Empirical Economic Review 1(2): 1-16.
Dritsaki, C. (2015). "Forecasting Real GDP Rate through Econometric Models: An Empirical Study from Greece." Journal of International Business and Economics 3(1): 13-19.
Ma, L. Hu, C. Lin, R. Han, Y. (2018). "ARIMA model forecast based on EViews software." IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 208(012017): 1-8.
Rana, S. B. (2019). "Forecasting GDP Movements in Nepal Using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Modelling Process." Journal of Business and Social Sciences Research 4(2): 1-20.
ZAKAI, M. (2014). "A TIME SERIES MODELING ON GDP OF PAKISTAN." Journal of Contemporary Issues in Business Research 3(4): 200-210.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2020 علي محمد سالم الهبري، سند حسين محمد جرهان (مؤلف)
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
جميع المقالات المنشورة في مجلة المختار للعلوم الاقتصادية تقع تحت رخصة Attribution-Non Commercial 4.0 International. ويحتفظ المؤلف (المؤلفون) بحقوق النشر للمقالات التي نشرتها مجلة المختار للعلوم الاقتصادية مع ضمانهم بمنح أي طرف ثالث الحق في استخدام المقالة بحرية طالما تم الحفاظ على محتوياتها ومؤلفيها الأصليين والاستشهاد بالمصدر الأصلي للنشر، كم أنهم يقبلون ببقاء المقالة منشورة على موقع المجلة (إلا في حالة سحب المقال).
