مقارنة دوال الملاءمة للخوارزمية الجينية في تحسين متحكم PID لمحوّل الرفع
DOI:
https://doi.org/10.54172/w3kwjb82الكلمات المفتاحية:
PID controller، Boost converter، Genetic Algorithm، Fitness functions، Optimizationالملخص
تُستخدم محوّلات الرفع DC-DC بشكل واسع في تطبيقات مصادر الطاقة وأنظمة الطاقة المتجددة. ويُعد الحفاظ على جهد خرج ثابت تحت تغيّر ظروف الدخل والحمل من أبرز التحديات في هذه الأنظمة. ومن بين أساليب التحكم المختلفة، يبقى متحكم التناسب–التكاملي–التفاضلي (PID) الأكثر انتشارًا بفضل بساطته وكفاءته. ومع ذلك، فإن اختيار القيم المثلى لثوابت المتحكم لتحقيق توازن بين الدقة في الحالة المستقرة والاستجابة العابرة يُعد أمرًا معقدًا.
في هذه الدراسة، تم استخدام الخوارزمية الجينية (GA) لتحسين معاملات متحكم PID في محوّل الرفع، وذلك بالاعتماد على أربع دوال ملاءمة مختلفة: ITAE، IAE، ITSE، و ISE. تم بناء نموذج المحوّل المقترح باستخدام MATLAB/Simulink لتقييم الأداء الديناميكي الذي يقدمه كل معيار من معايير التحسين.
وتُظهر نتائج المحاكاة أن اختيار دالة الملاءمة يؤثر بشكل ملحوظ على سلوك المحوّل في كل من الاستجابة العابرة والحالة المستقرة. ومن بين المعايير المستخدمة، قدّم الضبط المعتمد على ITAE أفضل أداء، محققًا أقل تجاوز (Overshoot)، وزمن ارتفاع أسرع، وخطأ حالة مستقرة منخفض.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 Tariq Mohamed, Moneer Faraj, Saadia K Mousa, Majeed Faraj MAjeed (Author)
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright of the articles Published by Al-Mukhtar Journal of Engineering Research (Mjer) is retained by the author(s), who grant Mjer a license to publish the article. Authors also grant any third party the right to use the article freely as long as its integrity is maintained and its original authors and cite Mjer as the original publisher. Also, they accept the article remains published by the Mjer website (except in the occasion of a retraction of the article). All Mjer Published articles under the Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
